Cogito ergo sum :)

Fabriqué à partir de données d'IRM, qui étaient en fait plutôt grossières (jetez un œil à l'image de la reconstruction de la surface).
Ça marche quand même. Je pense :)

On ACQUISIT effectivement des connaissances au fil du temps :)
Voilà comment je l'ai fait :
J'utilise des données d'IRM avec une épaisseur de coupe de 7 mm. Moins serait mieux, mais c'est tout ce que j'avais à la maison. Les données utilisées sont une séquence de "fluide sombre", appelée "FLAIR" par notre fabricant. L'avantage de ce type de séquence est que - comme le dit le surnom "fluide sombre" - l'eau apparaît sombre. Les structures comme les os ou la peau sont de couleur gris
Ainsi, la segmentation de la surface du cerveau est rendue assez facile. Dans ce cas, cela est fait en utilisant InVesalius. Le fichier STL que j'obtiens de cela est nettoyé dans Meshlab et il y a aussi un lissage (je pense que j'ai pris "Taubin Smooth"). Enfin, le résultat de cela a été réparé en utilisant Netfabb.
La région apex s'est avérée être la meilleure, bien qu'une partie du cerveau ait été manquante dans le scan ;) .
Les tranches inférieures du scan montrent quelques artefacts et contiennent des structures telles que la base du crâne et des vaisseaux qui apparaissent dans les données 3D et doivent être supprimées manuellement. Malgré cela, je pense que c'est plutôt pas mal.
Je dois essayer d'obtenir des données avec une meilleure résolution :)
Les données de la TDM offriraient cela, mais la segmentation du cerveau demande beaucoup de travail - avec des résultats peu satisfaisants ;)