나는 생각하기 때문에 존재한다 :)

MRI 데이터로 만들어졌는데, 사실 그 데이터는 상당히 거칠었습니다(표면 재구성의 사진을 보세요).
그래도 작동 되는 것 같아요 :)

한 사람은 시간이 지남에 따라 지식을 습득합니다 :)
제가 그렇게 한 방법은 이렇습니다:
저는 7mm의 두께를 가진 MRI 데이터를 사용하고 있습니다. 더 적은 것이 좋겠지만, 그것은 저가 집에서 가진 전부입니다. 사용된 데이터는 우리 제조사가 'FLAIR'라고 부르는 '어두운 유체' 시퀀스입니다. 그 시퀀스의 장점은 그 이름인 '어두운 유체'처럼 물이 검은색으로 나타난다는 것입니다. 뼈나 피
그래서 뇌 표면의 세그멘테이션은 상당히 쉽게 이루어집니다. 이 경우에는 InVesalius를 사용하여 이루어집니다. 그로부터 얻은 STL 파일은 Meshlab에서 정리되며, 일부 매끄러움도 있습니다(저는 'Taubin Smooth'를 사용했던 것 같습니다). 마지막으로, 그 결과는 Netfabb를 사용하여 수정되
스캔에서 뇌의 일부가 누락되었음에도, 에이펙스 지역이 최고로 나왔습니다 ;).
스캔의 하단 부분에는 일부 아티팩트가 표시되며, 3D데이터에 나타나는 두개골 기초와 혈관 같은 구조물도 포함되어 있어서 수동으로 제거해야 합니다. 그럼에도 불구하고 저는 이것이 좋다고 생각합니다.
나는 더 나은 해상도의 데이터를 얻으려고 노력해야 합니다 :)
CT 데이터는 그것을 제공할 것입니다. 하지만 그場合에는 뇌의 세그मे이션이 매우 번거운 일입니다. 그리고 결과는 불만족스럽습니다 ;)