Este recinto fue diseñado específicamente para la combinación de una Raspberry Pi 5 y el Pineboards AI Bundle (Hailo-8L + adaptador de SSD NVMe) bajo carga pesada, con un ventilador activo en ambos lados. Creé este modelo porque no pude encontrar ningún recinto existente, ni comercial ni imprimible, que abordara adecuadamente los desafíos mecánicos y térmicos de esta combinación de placas con respecto al aloj

La construcción apilada ("a modo de mochila") de las tablas crea varios problemas:

• Flujo de aire insuficiente alrededor del SSD.

• No hay opciones adecuadas de montaje de ventiladores.

• Geometría de montaje problemática.

• Problemas térmicos bajo cargas de trabajo sostenidas de IA.

En mi configuración, el SSD NVMe se sobrecalentó bajo una carga alta. Esta carcasa fue diseñada para resolver estos problemas de manera limpia.

Características

• Espacio optimizado entre el Raspberry Pi 5 y el Pineboards AI Bundle.

• Despeje controlado hacia el suelo y las paredes laterales para el flujo de aire.

• Posición de montaje dedicada para fans.

• Mejorada la ventilación alrededor del SSD NVMe.

• Aclaramiento adecuado de los cables.

• Montaje mecánicamente estable.

• Fácil montaje y acceso para mantenimiento.

• Diseñado específicamente para escenarios de enfriamiento activo.

El modelo se probó con cargas de trabajo de IA de alta carga sostenida, donde las temperaturas de los SSD se habían vuelto problemáticas anteriormente.

Hardware.

Diseñado para:

• Raspberry Pi 5

• Paquete de IA de Pineboards (acelerador Hailo-8L y SSD NVMe 2280)

Notas

Recomiendo un flujo de aire activo para cargas de trabajo de inferencia de IA sostenidas, especialmente cuando se utilizan SSD NVMe rápidos.

Se incluyen los archivos STEP/fuente para que la carcasa pueda modificarse para diferentes ventiladores (estoy utilizando un ventilador de refrigeración estándar de Raspberry Pi de 30x30x7 mm y disipadores de calor en el SSD).