Cogito ergo sum :)

Hecho a partir de datos de MRI, que en realidad eran bastante imprecisos (echa un vistazo a la imagen de la reconstrucción de la superficie).
Aún así. Funciona. Creo :)

Uno SÍ adquiere conocimiento con el tiempo :)
Así es como lo hice:
Estoy utilizando datos de MRI con un espesor de corte de 7 mm. Menos sería mejor, pero eso era todo lo que tenía en casa. Los datos utilizados son una secuencia de "fluido oscuro", llamada "FLAIR" por nuestro fabricante. La ventaja de este tipo de secuencia es que, como dice en el apodo "fluido oscuro", el agua aparece oscura. Estructuras como el hueso o la piel son de un gris oscuro, mientras que la materia cere
Así que la segmentación de la superficie del cerebro se hace bastante fácil. En este caso, esto se hace usando InVesalius. El archivo STL que obtengo de eso se limpia en Meshlab y también hay algo de suavizado (creo que tomé "Taubin Smooth"). Finalmente, el resultado de eso se reparó usando Netfabb.
La región ápice ha resultado ser la mejor, aunque faltaba una parte del cerebro en el escaneo ;) .
Las rebanadas inferiores del escaneo muestran algunos artefactos y contienen estructuras como la base del cráneo y vasos que aparecen en los datos 3D y que deben eliminarse manualmente. Aún así, creo que es bastante bueno.
Debo intentar obtener datos con una mejor resolución :)
Los datos de CT ofrecerían eso, pero allí la segmentación del cerebro es mucho trabajo, con resultados desordenados ;)