C'est censé être ma participation au "Fan Show Down" organisé par la chaîne YouTube Major Hardware. C'est un design de ventilateur assez simple avec un montage de hub A12x25. La particularité de ce design est que j'ai utilisé un algorithme génétique pour optimiser la section transversale, le corde et le pas de la lame le long de sa longueur. Je ne suis pas tout à fait sûr que les hypothèses que j'ai faites pour la fonction de fitness de

Le design de la lame de ce ventilateur a été optimisé en utilisant un algorithme génétique ainsi que le logiciel XFoil du MIT.

Pour chaque section, la vitesse de rotation, le rayon et l'angle de tangage estimé ont été utilisés pour estimer le nombre de Reynolds à cette section de la lame. Avec ce nombre de Reynolds et un profil aérodynamique NACA à 4 chiffres estimé, un balayage alpha a été effectué dans XFoil. J'ai supposé que l'air autour de la section de la lame était en état stationnaire lorsque la lame ne produisait plus de portance (ou qu'

À partir des résultats du balayage alpha, l'algorithme a calculé l'angle d'attaque nul. En utilisant cela, l'angle de pas estimé et la vitesse de rotation, la vitesse d'admission d'air estimée pouvait être calculée. Cela a été utilisé pour effectuer une deuxième exécution de XFoil à l'angle d'attaque nul afin de trouver la répartition de la pression le long de la section de la lame, ce qui permettrait de calculer

La performance de chaque section de pales était basée sur l'amplitude de la vitesse d'écoulement parallèle à la direction de l'admission, et la force de traînée subie par la section de pales. L'objectif était de maximiser la vitesse d'écoulement tout en minimisant la traînée. Cela permettrait à la conception de tirer plus d'air tout en permettant au moteur du ventilateur de tourner plus rapidement pour une quantité donnée de puissance.

L'optimisation de l'algorithme génétique a été effectuée sur 3 sections le long de la lame. Les résultats de mon optimisation sont inclus avec les fichiers CAO.